Искусственный интеллект обучили «экстрасенсорным» способности

e21f5f0731897042033aa6272ab4668b


фoтo: pixabay.com

Искусствeнныe нeйрoнныe сeти прeдстaвляют собой механизм, работающий по тому же принципу, что и сети нервных клеток живого организма, это, вообще говоря, во многих отношениях напоминает человеческий мозг. Подобные сети не программируются, а обучаются, это «самостоятельно» раскрыть сложные зависимости между входными данными и выходными, и выполняют на этой основе обобщения. Именно такой подход считается наиболее перспективным для создания искусственного интеллекта.

Ученые создали алгоритм, который позволяет сократить время, необходимое нейронной сети для обучения и увеличить объем информации, которую способен освоить. Для этого ученые использовали мемристоры — пассивные элементы в микроэлектронике, способный изменять свое сопротивление в зависимости от протекавшего через них заряда. Как сообщается, что новый подход является также гораздо более экономичный, чем используемые на сегодняшний день. В ходе испытаний, нейросеть, состоящая только из 88 мемристоров оказался в состоянии расшифровать рукописные цифры с точностью, которая достигает 91 процента — больше, чем «классической» нейронной сети для этого потребовалось бы тысячи узлов, которые имитируют нейроны.

Ученые считают, что в будущем их разработка может быть использована для распознавания речи и при упреждающем анализе. Как отмечается, нейронные сети могли бы догадаться, что человек собирается произнести, «на полуслове», подобно тому, как это часто происходит при обычном разговоре.

Исследование было опубликовано в научном издании Nature Communications.

Недавно ученые из России и Испании, которые научили нейросеть прогнозировать коррупции.

Самое интересное за день в «МК» — в одной вечерней рассылке: подписаться на наш канал на Телеграмму.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.