Ученые научили нейронную сеть прогнозирования коррупции

17554ce703262642d3beb52fa57ea3b2


фoтo: pixabay.com

Экспeрты сoбрaли дaнныe о записанных случаи коррупции в Испании, а затем использовать самоорганизующиеся карты на основе нейронных сетей для того, чтобы прогнозировать подобные эпизоды. Как объясняет popmech.ru, самоорганизующиеся карты имитирует функции мозга, в том числе, способны выделять повторяющиеся шаблоны из большого количества информации без ясно выраженного понимания стоящих за ними связей. Как утверждают исследователи, в случае изучения принципов, стоящих за распространением коррупции, аналогичный подход можно считать достаточно эффективным.Развития позволяет предсказать возникновение случаев коррупции на период до трех лет, в зависимости от конкретного региона.

Программа учитывает такие факторы, которые могут повлиять на коррупцию в регионе, как изменение налогов на недвижимость, рост экономики, повышение цен на жилье, а также время, проведенное у власти одной и той же стороны. Одним из свойств своей модели ученые называют тот факт, что она позволяет предсказать не только факт, но и скорость распространения коррупции. Это, в свою очередь, важно при разработке максимально эффективных мер по борьбе с коррупцией.

По словам исследователей, представленная их техника может эффективно использоваться во многих областях, потому что ученые использовали достаточно обычных экономических и политических переменных.

О результатах ученые рассказали на страницах научного издания Social Indicators Research.

Как отмечается, подобный способ уже используется для прогнозирования финансовых проблем на предприятиях и в некоторых других экономических явлений.

Самое интересное за день в «МК» — в одной вечерней рассылке: подписаться на наш канал на Телеграмму.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.